导师简介
姓名：高军峰
职务/职称：教授，硕士生导师
研究专长：生物医学信号处理；模式识别
通讯地址：永利集团88304官网16栋教学楼
联系电话：027-67841231
mail：junfengmst@163.com
一、学习及工作简历
2011.08-至今，永利集团88304官网 教师；
2020.01-至今，认知科学国家民委重点实验室负责人，主任；2021.03-至今，武汉芯奇智健康科技有限公司，总经理；
2017.12-2019.01，哈佛大学医学院，精神病系。Research fellow；
2007.09-2011.03，西安交通大学生命科学与技术学院，生物医学工程专业，工学博士；
2005.09-2007.06，福建师范大学，软件学院，教师；
2002.09-2005.06，武汉理工大学计算机学院，计算机软件与理论专业，工学硕士。
二、主要社会兼职
1.担任《IEEE Trans Biomedical engineering》《Medical & Biological Engineering & Computing》,《Neural Comput Appl》,《Clinical EEG & Neuroscience》, 《Brain Imaging and Behavior》，《Journal of Neural Engineering》《Computers in Biology and Medicine》等期刊的评审专家。
2.中国生物医学工程学会，医学神经工程分会（M083203328M，2019-2023年）
三、科研活动及成果
（一）主要研究方向
1）运用神经影像技术（包括EEG，fNIRS, fMRI），研究脑疾病（包括谵妄，垂体瘤等）病理及临床诊断技术，说谎过程中脑认知机制及谎言识别技术等；
2）基于人工智能技术的穿戴式及非穿戴式设备的软硬件研究工作。
3）生物医学信号处理的产学研工作。
（二）主持的纵向科研项目
1．国家自然科学基金项目，No. 81271659，基于少次刺激脑电的测谎技术研究，2013.01-2016.12，主持，65万。
2. 国家自然科学基金项目，No. 61773408，基于同步EEG-fMRI多模态神经影像融合的谎言神经机制研究，2018.01-2019.01，主持，16万。
3. 国家自然科学基金项目，No. 30870654，心理意识真实性识别技术及神经动力学建模研究，2009.1-2011.12，排名：第五（课题的科研任务承担者和结题的任务完成人，为项目结题撰写并发表真实性识别技术SCI论文5篇），45万。
4. 中国博士后科学基金面上资助项目, No:2014M552346 ，基于EEG-fMRI信息特征融合的测谎技术研究2014.6-2015.6，主持，5万。
（三）代表性论文
[1]Yaqian Li, Junfeng Gao*, Ying Yang, Yvtong Zhuang, Qianruo Kang, Xiang Li, Min Tian, Haoan Lv, Jianghong He*. Temporal and spatial variability of dynamic microstate brain network in disorders of consciousness. CNS Neuroscience & Therapeutics. 2023.
[2]Wei S H, Gao J F*, et al, Analysis of Weight-Directed Functional Brain Networks in the Deception State Based on EEG Signal. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2023, 27(10): 4726-4747.
[3]Zeng X W, Yang Y, Xu Q Q, Zhan H M, Lv H A, Zhou Z Q, Ma X, Liu X J, Gui J J, Kang Q R, Xiong N, Gao J F*, Zheng H*. Intraoperative enhancement of effective connectivity in the default mode network predicts postoperative delirium following cardiovascular surgery. Future Generation Computer Systems, 2023, 145: 27-37.
[4]Qianruo Kang, Feng Li and Junfeng Gao*. Exploring the functional brain network of deception in source-level EEG via Partial Mutual Information.Electronics.2023.12.1633.SCI.
[5]Gao J F, Min X D, Kang Q R, Si H F, Zhan H M, Manyande A, Tian X B, Dong Y H, Zheng H, Song J, Effective connectivity in cortical networks during deception: A lie detection study using EEG. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2022, 26(8): 3755-3766.
[6]Gao J F, Gu L Y, Min X D, et al., Brain Fingerprinting and Lie Detection: A Study of Dynamic Functional Connectivity Patterns of Deception Using EEG Phase Synchrony Analysis [J]. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2022, 26(2): 600-613.
[7]Gao J F, Song J, Yang Y, Yao S, Guan J A, Si H F, Ge S, Lin P. Deception decreases brain complexity [J]. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2019. 23(1):164-174.
[8]Junfeng Gao, Liang Lu, Yong Yang, et al. A Novel Concealed Information Test Method Based on Independent Component Analysis and Support Vector Machine [J]. CLINICAL EEG and NEUROSCIENCE, 2012, 43(1): 54-63 (SCI：952FT).
[9]Junfeng Gao, Xiangguo Yan, Jiancheng Sun, Chongxun Zheng. Denoised P300 and machine learning-based concealed information test method [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2011.104(3):410-417 (SCI: 858VY).
[10]Junfeng Gao, Yong Yang, Pan Lin, Pei Wang and Chongxun Zheng. Automatic Removal of Eye-movement and Blink Artifacts from EEG Signals [J]. Brain Topography, 2010, 23 (1): 105-114. (SCI: 552SR).
[11]Junfeng Gao, Chongxun Zheng and Pei Wang. Online Removal of Muscle Artifact from Electroencephalograms Signals Based on Canonical Correlation Analysis [J]. CLINICAL EEG and NEUROSCIENCE. 2010, 41 (1): 53-59. (SCI: 559NK).
[12]Junfeng Gao, Pan Lin, Yong Yang, Pei Wang and Chongxun Zheng. Real-time Removal of Ocular Artifacts from EEG based on Independent Component Analysis and Manifold Learning [J]. Neural Computing and Applications, 2010, 19 (8):1217-1226. (SCI ：666BB).
[13]Junfeng Gao, Yong Yang, Jiancheng Sun, Gang Yu. Automatic Removal of Various Artifacts from EEG Signals Using Combined Methods [J]. Journal of Clinical Neurophysiology, 2010, 27 (5): 312-320. (SCI：656UE).
[14]韦思宏,张家琦,黎峰,康倩若,高军峰*.基于脑电信号相位传递熵的谎言机制研究[J].北京航空航天大学学报:2021. EI
[15]高军峰，张家琦，韦思宏，彭丝雨，周到。冰毒成瘾者脑电信号的分类研究，电子科技大学学报(EI). 2020.49（6）EI
[16]王宇，陈晨，张家琦，彭思雨，高军峰*，任务提示的脑认知加工过程中神经振荡机制研究。电子学报,2020,48(5):6. EI
[17]彭思雨，周到，张家琦，高军峰*，基于互信息的脑网络及测谎研究。电子学报，2019.47(7):1551-1556. EI
[18]司慧芳, 谢天, 高军峰*, 官金安, 向州州, 兰长有, 卿训华. 基于相位延迟指数的脑功能网络及测谎研究 [J]. 电子学报, 2018, 46(7): 1742-1747. (通讯作者)
[19]陈冉, 王鹏, 高军峰*, 顾凌云, 黄文涛, 晏丹丹, 余雨蝶,丁志雄. 利用相锁值算法的脑电相同步测谎研究 [J]. 电子学报, 2018, 46(6): 1289-1293. (通讯作者)
四、社会服务成果（专利、发明等）
1) 高军峰;张崇;党鑫;韦然;郑伟;荣凡稳;体征信号检测方法及装置，发明专利。2017年12月.中国，ZL201611085333.4.
2） 高军峰, 等，基于深度学习的心率预测方法及装置， 2019年6月18.中国，ZL201810553893.0.
3）高军峰，等，一种穿戴式设备及基于穿戴式设备的磁共振心电门控系统，2020年7月.中国，201910563235.4
4）高军峰，等，基于多导脑电信号波形因子的测谎方法，2020年8月. 中国, ZL201910441045.5
5）高军峰，田洪君，龚佳奇，基于多导脑电信号裕度因子的测谎方法，2020年9月. 中国, ZL201910441034.7
6）宋健，高军峰，魏曙光，一种基于多通道fNIRS信号的冰毒成瘾者检测系统, 2021,10月.中国,ZL2020114501769，
7）高军峰，黎峰，宋健 等,一种基于多通道fNIRS信号的冰毒成瘾者检测系统, 2021年10月.中国,ZL202011450107.8.
8）高军峰 等，一种基于多通道fNIRS信号的冰毒成瘾者检测系统，2021年11月. 中国,ZL202011450177.3.
9）张文佳，高军峰，吕文志等。一种基于超带宽雷达的导航体动成像系统及方法，2021年6月. 中国,ZL202010279259.X.
10）高军峰,赵佳,张冰洋,向杰,黄龙,付君雅,曹书琪 一种基于增强雷达波信号的定位方法、毫米波雷达、装置 发明专利 2022年11月.中国 ZL2022114303521。
11) 高军峰,张宇,张冰洋,向杰,曹书琪,黄龙,付君雅 一种人体姿态识别方法、系统、电子设备及存储介质 发明专利 2022年11月.中国 ZL2022114412340.
12) 高军峰,李济涵,张冰洋,向杰,付君雅,曹书琪,黄龙 跌倒检测系统 发明专利 2022年11月.中国 ZL2022114622118.
五、个人照片
