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汪宝彬
时间:2024-04-03 作者: 点击:

姓名

汪宝彬

籍贯

湖北麻城

职称

副教授

Email

wbb@scuec.edu.cn

主讲课程

高等代数、概率论、随机过程、高等数学

研究方向

随机分析、统计学习及其应用

 

l  教育背景

2005/9 - 2008/6,中国科学院武汉物理与数学研究所,应用数学,博士

2002/9 - 2005/6,武汉大学数学与统计学院,概率论与数理统计,硕士

 

l  工作经历

2008/7 - 至今,永利集团88304官网,数学与统计学学院,讲师、副教授

2014/9 - 2015/9,美国堪萨斯大学,数学系,访问学者

 

l  近三年科研项目

1.国家自然科学基金面上项目,12071356,随机梯度下降法、Nyström方法和误差熵准则的学习理论及应用,2021/01-2024/1252万元,在研,参加

2.中央高校基本科研业务费专项资金自科一般项目,CZY20012面向大数据的深度学习算法及其应用2020/03-2022/036万元,在研,主持

3.湖北省自然科学基金面上项目,2017CFB523,大数据领域的核算法研究,2017/08-2019/083万元,已结题,主持

l  近三年代表性科研成果

[1] Baobin Wanget al. Online Gradient Descent for Kernel-Based Maximum Correntropy Criterion, Entropy 2019,21,644doi:10.3390/e21070644.

[2] Baobin Wanget al.  Distributed pairwise algorithms with gradient descent methos, Neurocomputing, 2019, 333:364-373.

[3] Baobin Wanget al. Semi-Supervised Minimum Error Entropy Principle with Distributed Method, Entropy 2018, 20,968doi:10.3390/e20120968.

[4] 汪宝彬,杨怀奎,王维峰.大数据背景下的统计制度与方法变革,统计与决策,2017,14(482):F002-F003.